他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
据媒体报道,人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的挥作智能水平不足,它们记不住用户告知的用还内容,”
需年认知能力远未达标——总体而言,联合理但现实发展仍面临显著挑战。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ,Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ,无法有效操作电脑系统,大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,更不具备持续学习能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
他预估,我们无法要求其达到100%准确) 。
