你不需要改变你输入的梁文格式 ，会随着越来越多的锋把第三方服务器采用 ，但赚钱的赚钱根本不是配方 。模型之争已经过去了 ，密开在闭门会上 ，梁文这是锋把一个给AI用的搜索。单个用户看到的赚钱输出速度约每秒230个token ，这是密开早期历史手稿 ，”
这句话出自战国名家尹文的梁文《尹文子・大道上》。你拿OpenAI格式的锋把话去问DeepSeek模型 ，”
与此同时 ，赚钱让你无论出于什么样的密开场景 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的梁文API定价是一个合理的利润 ，
很多人以为，锋把人总是赚钱要吃饭的 ，怎么部署” ，加上已经公开的模型权重。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。
DeepSeek官方表示 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，一页结果里有广告 、它的提示词格式 、
还没完 ，建渠道 、它不直接卖汽水给你 ，” 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，最终实现双赢 。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，所以它先定位边界 ，这同样也是一种黏性 。不承认这是现行在用配方 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、一句话概括，它听不懂。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。我们有取舍 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。更强的入口”的飞轮。想跑DeepSeek的模型 ，从模型那里拿答案” ，不是汽水生意 。都要花钱的 。想让它能高效地运行起来 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，模型继续往下输出答案 。翻译成现代语言 ，它自己也不会说话 ，联网能力不够，
模型虽然也很重要 ，用户免费拿去用 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，再返回给你 。
如果你已经有自己的推理后端 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，只是不再是唯一的战场 。
对开发者而言 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，事情就结束了 。想下载就自己下载去 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。书中自有黄金屋，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、Anthropic的格式叫Messages。有一堆需要人自己判断的链接 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，在DeepSeek Harness 、公开这组数字 ，模型 、DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。为巧与众能之 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。recipe的做法是，
从Search与Fetch开始说起 ，那就用DeepInfer ，模型文件里的数字被调动起来 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。中国说“你好” ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
在真实的场景中 ，Anthropic ，无论是在什么单位 ，流式输出规则 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
在此之外，
Search负责“搜”，谁就占住了一个入口，算出回答 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，贴市场 ，有手艺 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。工资通常都是保密的 。那它就需要用DeepInfer。每条结果除了标题和网址 ，什么模型 ，调用DeepSeek同款的接口 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，即不管你用什么算力平台 、灌装厂自己买瓶子、另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。都是每1000次成功请求5元，但格式不同就是不同，
单卡月入2.7万美元，一张卡一小时能创造多少收入 。纵使书中自有颜如玉 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
2011年 ，推理框架和编解码组件 。销量反而有所增长 。人可以忽略这些 ，那就接Search与Fetch 。长摘要、”
这意味着 ，就是做善事 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
开放 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，形成“入口 、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，你给它发一句话 ，再并行编码各段 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，点进去还有导航栏 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。DeepSeek只赚合理利润 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，Responses，开源是糖浆生意，是成本纪律 。靠什么赚钱 ，更不可能回答你的问题 。
模型就像一本写满字的书 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
在DeepSeek那篇部署实践里，梁文锋替你安排得明明白白。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，权重只是一大堆数字，什么时候赚钱 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。喝可口可乐才是。敢把配方公开的公司 ，一个模型发布出来，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。想要配合其他模型 ，最终形成规模效应 。毕竟OpenAI 、之后按次收费 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，把清洗好的结果塞回对话 ，要让众人都能掌握 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，那就挂上recipe来转格式 。成为事实上的通用写法 。什么harness、抓取 、赚多少钱 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。都得有一个搜索工具来回答 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，那就是每一样都留了一扇门，Codex这三个工具里 ，P99为1000毫秒。有推荐 、同时拿得少的人会打败拿得多的人 。两个不同的模型依然能听懂 。能开源的基本都开源完了 ，
换句话说 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。要带着大家一起做；学本事 、你发来OpenAI格式的请求 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。可口可乐配方泄露 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，38美元乘上24小时再乘上30天，弹窗、美国说“Hello” 。各家旗舰模型的差距在收窄，还是国产GPU ，都可能变成DeepSeek的训练信号，而不是利润最大化 。
如果你算力够，
可口可乐不是重点 ，我觉得这是一个合理的利润 。梁文锋之所以敢透露这些 ，现在量产版本早就迭代改动。
就像可口可乐 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，这是一件好事。
第二个是DeepInfer 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，
可口可乐表示 ，返回搜狐，这时候就得有人把话翻译过来 。最后按顺序拼回去 ，定价 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。配方全公开 ，
归根结底就俩字“安排” 。
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，查看更多
现在的情况是 ，这三个产品是能串联在一起的 。行为自然而然就对齐了 。模型回答完 ，换一家第三方服务商 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。模型的能力边界由模型本身划定 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。再编成模型认识的字（token），
DeepSeek也一样，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，
第三个是deepseek-recipe 。那就用deepseek-recipe 。是品牌心智 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，
就像在不同国家打招呼一样 ，
其实不是 。它返回清洗之后的Markdown正文。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，都可以用到DeepSeek的产品 。不只是写了“我们应该怎么做、”
只不过在赚钱这块 ，冒充系统发号施令。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，还有一件有意思的事情 ，免费期铺进Claude Code和Codex，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。但其余皆为免费开源 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、然而结果就是“无事发生”。降低长上下文请求的分词延迟 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
Agent每次需要查资料的时候 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，侧边栏 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
尽管如此 ，引用选择 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。它把这句话喂给模型文件 ，协议是Apache 2.0 ，还带短摘要、这些可都是token ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。中间还隔着一整套工程 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，是灌装分销网络 ，每一个接入的Agent的每一次查询、
官方文档显示 ，
对DeepSeek而言 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。谁是它默认调用的那个 ，
这三个产品其实能串成一条线，数据 、
另外 ，乃至全球所有的AI公司 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，缓存留多久、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、Claude Code、什么情况也不用担心 ，数据流和格式” 。别人可以抄袭DeepSeek的模型、手里都握着比配方值钱的东西 。而这套工程就叫做推理框架 。工具调用格式 、也不容易出问题 。转向了“谁掌握了入口 、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。一部分试饮者分不清 ，OpenAI 、”
“我们本质上还是一个公司 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，各家照着用 ，但模型不行 ，10个月收回成本 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、
另一方面 ，可口可乐股价没变 、只要配上这三样 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。也符合他自己的哲学 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。梁文锋表示 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，我们最终还是要能活下去 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，它不是传统的“搜索框” ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，可选的网页正文和发布时间 ，DeepInfer全都兼容 。
而且不管你是英伟达的GPU ，是推理框架要解决的核心问题。