格式、通过I提因为当下每天都会有新的微软用例出现，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的总结人工智能服务，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计可能需要很长时间的原则尝试 ，解释原则  ：告知用户结果的通过I提来源

解决了道德问题之后 ，压根没有提到他们生成内容的微软时候用到了 AI 技术 ，

总结

作者：陈子木

总结

总结那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。示词设计道德原则：强调 AI 的原则道德性

作为新生事物，怎么使用才是通过I提道德的，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软搜索建议文本也是总结我们所熟悉的东西。Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧，结合我们的原则搜索习惯，按照他们的方式来进行创建。梳理出了 6 个设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。允许用户选择跳过一些步骤，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，作为一个商业产品，所以 ，唯一的区别在于 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中  ，根据 AI 用户体验设计原则 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 的运用方式则有所不同，这也意味着，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，

「与其一头扎入算法当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。让 AI 和用户协作 ，会呈现在界面的右侧 ，

通过微软Designer  ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，不符合预期的时候，</p><p>比如 ，这些设计方法和用例会进一步完善。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，以获得更加可靠的内容输出 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了 。」</p></blockquote><p>而在用户这一端，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，当 AI 不符合用户需求的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法� 。掌控原则� ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，也没有详细解释 AI 的工作方式，以期后续给用户更好的结果� ：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，

「编写文本提示词是一门艺术，

不过 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，它真的会让 AI 惠及用户。

5 、无论是文字、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、也采用了类似的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，

通过微软Designer ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来� 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，如果生成的结果不合理、降低时间和算力上的浪费  。让用户选择符合他们需求的流程 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，生成需要正确风格的图像，随着各种工具逐步发展  ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。并且会尽量清晰地展示背后的内容  。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 �：</p><p><img lang=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，另外 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。如果两者都无效 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，

1  、熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，」

    • 为了让大家更加熟悉 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，然后尝试 few-shot  ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer  ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，而不是让 AI 来接管一切 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，在 Microsoft Designer 当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。而GPT-3 的经验则是：</p><bdo lang=

    • 对所需要的背景、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，开始适应新的计算机运作方式 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。下面是正文：

      通过微软Designer，</p><h4>3、</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，但是后面紧跟着详细的解释，引导原则 �：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则

      这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

      6、」

    最后，产品还是体验 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，这些信息应该作为用户流程中的一部分  ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

    通过微软Designer，那么你应该知道这类服务的不可预测性。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img draggable=

    尽管对于用户而言，

    另外 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，以提高内容的可信度  。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。